近日，财经学院组织教师赴杭州参加“大数据+人工智能赋能高校实践教学创新”研讨会，与来自全国各地高校的专家学者共同探讨数字经济背景下商科教育的转型路径。此次会议聚焦AI技术如何深度融入教学全链条，为财经类专业人才培养提供了从理念到工具的系统性解决方案。

当前，数字经济核心产业增加值占GDP比重持续攀升，商业逻辑正被重新定义，商科教育站在了AI赋能变革的交汇点。国家层面大力推动“人工智能+教育”行动，强调人才培养、应用创新与生态建设的协同并进。研讨会上，江南大学商学院提出的“以AI重构”教学全链路改革思路引起广泛共鸣。该思路直指传统教学中内容滞后、个性缺失、实训脱节、数据孤立、评价单一等顽疾，主张将教师的角色从知识讲授者转变为学习设计者与价值引导者，借助AI辅助资料检索、任务设计和课堂组织，让教学始终紧跟产业脉搏。学习环节则依托智能诊断与分层推送机制，为不同基础的学生定制个性化成长路径，真正实现因材施教。实训层面，通过引入真实企业案例和复杂商业情境，引导学生进行多源证据分析和协同决策，在开放性的任务中锻炼发现问题和结构化思考的高阶能力。管理上，利用全过程学习数据贯通预警与干预，形成闭环改进；评价体系也转向多元证据的综合考量，将分析逻辑、实践表现和商业伦理纳入考核，彻底打破“唯分数论”的局限。

为支撑上述改革落地，贝腾公司展示了“数智总动员”人才培养金字塔体系和“数智魔方实训平台”。该平台以趣味化、智能化、可视化和模块化为特色，零代码操作降低了技术门槛，让学生能够聚焦于商业逻辑本身，而非纠缠于编程细节。这套方案从技术底层到创新创业顶层构建了五层培养架构，为商科数智化转型提供了切实的工具支撑。

结合我院财经类专业实际，本次研讨会带来的启示尤为深刻。我院将以此为契机，着手在课程体系中嵌入“数智+”模块，将数据分析、Python应用和可视化工具融入现有财会与经济课程，借助低代码工具让学生轻装上阵，专注于商业洞察力的培养。同时，大力升级实训环节，用企业真实数据和复杂案例替代传统的验证性实验，通过情境化训练提升学生的团队协作与战略决策能力。评价机制亦将同步优化，依托数字化平台采集学习行为数据，构建起涵盖过程与结果、能力与态度的多元评价标准，让成长看得见、进步有依据。

此次杭州之行不仅开拓了视野，更收获了可落地的改革方法论。参会教师表示，将积极拥抱技术变革，把AI工具深度融入教学全流程，致力于培养具有数智素养和实战能力的高素质应用型财经人才，为学院高质量发展注入新动能。

编辑 朱静

编审 王晓超